ما هي
قراءة الارتباط الإحصائي على أنه دليل على أن أحد المتغيرين يُحدث الآخر.
مثال
ارتفاع مبيعات المكيفات يواكب ارتفاع استهلاك المياه، إذن المكيفات سبب استهلاك المياه.
كيف تردّ عليها
ابحث عن عامل ثالث يُحدث الأمرين، وتحقق من احتمال انعكاس الاتجاه.
أخطاء السببية
الخلط بين الارتباط والسببية
وتُسمّى أيضًا معه فبسببه
بمزيد من التفصيل
الأصل والتسمية
تُعرف باللاتينية بعبارة cum hoc ergo propter hoc أي «معه، إذن بسببه». وصارت قاعدة «الارتباط لا يعني السببية» ركنًا في تعليم الإحصاء في القرن العشرين، ومعها أمثلة مشهورة لارتباطات زائفة، كمبيعات المثلجات وحوادث الغرق، وكلاهما يرتفع مع الحر.
مواضع أخرى تظهر فيها
المدارس التي فيها برامج موسيقية أكثر تحصل على درجات أعلى، إذن الموسيقى هي التي ترفع الدرجات، لا الأحياء الميسورة التي تموّل الأمرين.
الدول الأكثر استهلاكًا للشوكولاتة تحصد جوائز نوبل أكثر، إذن الشوكولاتة تزيد الذكاء.
المستخدمون الأكثر تفاعلًا هم الأكثر إنفاقًا، فلنزد تفاعل الجميع وستأتي الإيرادات وحدها.
المدن التي فيها شرطة أكثر تسجّل جرائم أكثر، إذن الشرطة تزيد الجريمة.
كيف تتعرف إليها
- الدليل كله أن «الرقمين يتحركان معًا»، بلا تجربة ولا آلية ولا استبعاد لعامل ثالث.
- يُفترض دائمًا أن السبب في طرف بعينه، ولا يسأل أحد: ألا يمكن أن يكون الاتجاه معكوسًا؟
- تصمد الدعوى ما دام أحد لم يسأل: ما الذي يجمع بين الظاهرتين؟